SQL语法基础

基础

• 什么是 SQL

  SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是操作关系型数据库的标准语言，用于定义、查询、更新和管理数据。

• 通用特性

  • 大小写不敏感 ：关键字、库名、表名、列名在 Windows 平台默认不区分大小写；Linux 区分，建议统一小写 + 下划线命名。

  • 语句结束符：单条或多条语句均以英文分号 ; 结束。

  • 可换行缩进：提高可读性，解析器会忽略多余空白。

  • 支持表达式与函数：SELECT 1+1, NOW(); 即可直接返回结果。

• 注释

  SQL 支持以下三种注释:

  # 注释
  SELECT *
  FROM mytable; -- 注释
  /* 注释1
    注释2 */

• SQL 四大分类（CRUD 视角）

  分类	缩写	常见动词	典型作用
  DDL	Data Definition Language	CREATE / DROP / ALTER	定义库、表、列、索引等结构
  DML	Data Manipulation Language	INSERT / UPDATE / DELETE	增删改“行”数据
  DQL	Data Query Language	SELECT	查询数据（只读）
  DCL	Data Control Language	GRANT / REVOKE	权限、事务、安全

DDL操作(数据定义)

库操作

• 查看当前所有库

  SHOW DATABASES;

• 查看当前使用的库

  SELECT DATABASES();

• 使用某个库

  USE 库名;

• 创建库

  CREATE DATABASE 库名 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

  CHARACTER SET ： 字符集，推荐utf8mb4

  COLLATE ： 排序方式， 推荐utf8mb4_unicode_ci

• 删除库

  DROP DATABASE 库名;

表操作

• 查看当前库中的表

  SHOW TABLES;

• 创建表

  CREATE TABLE 表名(
    列1 列类型 是否可空,
    列2 列类型 是否可空,
    ...);

• 删除表

  DROP TABLE 表名;
  
  DROP TABLE IF EXISTS 表名;

DML操作(数据操作)

• 插入数据

  -- 基础语法
  INSERT INTO 表名(列1, 列2, ...)
  VALUES(值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), ...;
  
  -- 示例: 
  -- 仅插入id列数据
  INSERT INTO student(id)
  VALUES(10001), (10002), (10003);
  
  -- 插入全部列数据
  INSERT INTO student(id, name, age)
  VALUES(10001, '周杰轮', 31), (10002, '王力宏', 33), (10003, '林俊杰', 26);
  
  /* 插入全部列数据(快捷写法)
     此时参数顺序要和列名顺序一致 */
  INSERT INTO student
  VALUES(10001, '周杰轮', 31), (10002, '王力宏', 33), (10003, '林俊杰', 26);

• 删除数据

  -- 基础语法
  DELETE FROM 表名 [WHERE 条件判断];
  
  -- 示例:
  -- 删除 student 表中 name = 林俊杰 的数据
  DELETE FROM student
  WHERE name = '林俊杰';
  -- 删除 student 表中 age > 33 的数据
  DELETE FROM student
  WHERE age>33;
  -- 删除 student 表中全部数据
  DELETE FROM student;

• 修改数据

  -- 基础语法
  UPDATE 表名
  SET 列 = 值 [WHERE 条件判断];
  
  -- 示例:
  -- 在 student 将 id = 10001 的 同学的 name 改为 陈奕迅
  UPDATE student
  SET name = '陈奕迅'
  WHERE id = 10001;
  
  -- 在student表中修改全部数据的 age 为 11
  UPDATE student SET age = 11;

DQL操作(数据控制)

• 基础查询

  -- 基本语法
  SELECT 列名1, 列名2, ... 
  FROM 表名
  [WHERE 条件]
  [GROUP BY 分组列]
  [HAVING 分组条件]
  [ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]
  [LIMIT 行数];
  
  -- 示例
  -- 查询 student 表中 id, name 两列
  SELECT id, name FROM student;
  -- 查询 student 表中 全部列
  SELECT * FROM student;
  --

• 条件查询(过滤)

  -- 基础语法
  SELECT 列1， 列2
  FROM 表名
  WHERE 条件;
  
  -- 示例
  -- 查询 student 表中 age >= 18 的同学的 name 和 id
  SELECT id, name
  FROM student
  WHERE age >= 18;

• 分组聚合

  -- 基础语法
  -- 要注意 select 后的列要和 GROUP BY 后的列一致
  SELECT 列1, 列2, ...|聚合函数
  FROM 表名
  WHERE 条件
  GROUP BY 列1, 列2...;
  
  -- 示例：
  -- 按性别统计学生的数量
  SELECT gender, COUNT(*) AS stu_count
  FROM student
  GROUP BY gender;
  
  -- 分组前筛选(WHERE)
  -- 只统计 age > 18 的学生, 按性别统计学生的数量
  SELECT gender, COUNT(*) AS oldstu_count
  FROM student
  WHERE age > 18
  GROUP BY gender;
  
  
  -- 分组后筛选(HAVING)
  -- 统计各个部门平均薪资, 只显示平均薪资大于8000的部门
  SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees
  GROUP BY department
  HAVING AVG(salary) > 8000;

  • 常用聚合函数
    • count() : 计数 COUNT(*)统计行数
    • SUM() : 求和 SUM(salary)计算总和
    • AVG() : 求平均值 AVG(age)计算平均年龄
    • MAX() : 最大值 MAX(price)找出最高价格
    • MIN() : 最小值 MIN(date)找出最早日期

• 排序分页

  -- 排序基础语法
  SELECT 列1, 列2, ...|聚合函数 FROM 表名
  WHERE 条件
  GROUP BY 列1, 列2, ...
  ORDER BY 列 [ASC|DESC];  -- ASC: 升序(默认); DESC: 降序
  
  -- 示例：
  -- 员工表中先按部门升序，再按薪资降序
  SELECT name, department, salary
  FROM employees
  ORDER BY department ASC, salary DESC;
  
  -- 按名字长度排序
  SELECT name
  FROM employees
  ORDER BY LENGTH(name);
  
  -- 按计算结果排序
  SELECT prodect_name, (price * discount) AS final_price
  FROM products
  ORDER BY final_price DESC

  -- 分页基础语法
  SELECT 列1, 列2, ...|聚合函数 FROM 表名
  WHERE 条件
  GROUP BY 列1, 列2, ...
  ORDER BY 列 [ASC|DESC]
  LIMIT n[,m];  -- n: 偏移量, 跳过前 n 个数据; m: 每页 m 条数据
  
  -- 示例
  -- 获取第2页数据，每页10条
  SELECT *
  FROM products
  ORDER BY id
  LIMIT 10, 10;